Inteligencia agronómica basada en el dato como motor de rentabilidad y sostenibilidad

Inteligencia agronómica basada en el dato como motor de rentabilidad y sostenibilidad

Propuestas para consolidar La agricultura de precisión, pilar de la productividad futura

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Ficha técnica

Número de páginas:
Idioma:
Año de edición:
Editorial:
20
Español
2025
SPE3, SL
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Una serie de vectores de presión son la causa de que el agro se encuentre en una encrucijada histórica. El cambio climático está desestabilizando las prácticas agrícolas; los coste de producción volátles y la presión geopolítica amenazan la viabilidad de las expllotaciones; y a ello se suma la exigencia del marco normativo europeo que ha situado a la sostenibilidad económica, sovcial y ambienntal como una exigencia ineludible.

Ante estas circunstancias, La inteligencia agronómica basada en el dato se convierte en el motor de la transformación digital. 

Sin embargo , la adopción masiva se ve frenada por obstáculos como el nivel tecnológico, la brecha digital y de conectividad en algunas zonas rurales, el alto coste de la inversión inicial, y a todo ello se suman la barrera humana y cultural.

El autor analiza qué debe hacerse para consolidare la agricultura de precisión (AP) como el pilar de la productividad futura.

El imperativo digital 

Del dato al conocimiento agronómico    
  Monitorización y diagnóstico    
  Soporte a la decisión    

De la métrica agronómica al negocio sostenible    

El desafío de la transformación digital    
  Barreras tecnológicas y financieras    
  El factor humano y cultural    

La necesidad de una adopción decidida    

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