FruitMeasureApp: la aplicación con inteligencia artificial desarrollada por el IRTA y la UdL para estimar el calibre de las manzanas al móvil

La digitalización de las labores agronómicas precolección continúa ofreciendo herramientas para optimizar la toma de decisiones en el sector frutícola. En este marco, el Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias (IRTA), en colaboración con la Universidad de Lleida (UdL), ha desarrollado FruitMeasureApp, una aplicación móvil basada en algoritmos de visión por computador e inteligencia artificial concebida para automatizar el calibre y seguimiento del crecimiento de las frutas directamente en la parcela.

Estimación automatizada de calibres y funcionamiento sin conexión

La metodología tradicional para el control del tamaño de los frutos en la finca requiere la medición manual con pie de rey o calibradores de anillo, un procedimiento intensivo en mano de obra y propenso a sesgos estadísticos. FruitMeasureApp reemplaza este proceso analógico por una captura fotográfica digital:

• Detección multifruto en tiempo real: La herramienta procesa imágenes individuales mediante modelos de aprendizaje profundo capaces de identificar y segmentar múltiples frutos dentro del corimbo o la masa foliar de forma simultánea.
• Integración de soporte 3D de referencia: La aplicación utiliza un soporte impreso en 3D acoplado al dispositivo móvil para estandarizar la distancia de captura y permitir el cálculo métrico preciso del diámetro.
• Procesamiento en local sin conectividad: El algoritmo de visión artificial opera directamente en la memoria del teléfono inteligente (offline), facilitando su uso operativo en parcelas o zonas agrícolas sin cobertura de red.

La aplicación, el modelo para imprimir el soporte y la documentación de uso están disponibles gratuitamente, facilitando el acceso a esta tecnología para la toma de medidas en campo.

Optimización de la gestión agronómica y planificación de cosecha

La captura masiva y digitalizada de datos biométricos permite generar curvas de crecimiento precisas durante la fase de desarrollo del fruto. Esta información resulta clave para planificar estrategias de aclarado, optimizar la programación del riego y anticipar la distribución de calibres prevista para la recolección.

Asimismo, la disponibilidad de estimaciones objetivas de rendimiento antes de la entrada de la fruta en la central de acondicionamiento facilita la logística de almacenamiento, la clasificación comercial y la gestión de la cadena de frío, mejorando la previsibilidad de la oferta ante la distribución.

La herramienta fue el eje de una jornada programada el 10 de septiembre en la Universitat de Lleida, con participación de especialistas del IRTA y de la UdL/Agrotecnio. El programa contemplaba explicar su funcionamiento, comparar casos de uso con otras metodologías y realizar un taller práctico en campo.

Los trabajos se enmarcaron en una actividad demostrativa de validación y prototipado cofinanciada por la Unión Europea dentro del Plan Estratégico de la PAC 2023-2027.

Más información