FRUTIC 2026 consolida la poscosecha predictiva basada en datos

La edición 2026 del FRUTIC Science Symposium, celebrada en el marco de Fruit Logistica en Berlín, volvió a demostrar por qué este encuentro se ha consolidado como uno de los espacios donde la ciencia aplicada conecta con la realidad del sector hortofrutícola. Lejos de discursos teóricos, las ponencias abordaron problemas muy concretos del campo y de la poscosecha, apoyándose en herramientas que ya están en uso o a punto de estarlo: sensores, modelos fisiológicos, inteligencia artificial y sistemas de decisión basados en datos.

Poscosecha.com estuvo presente en esta jornada para seguir de primera mano un symposium que dejó una idea clara sobre la mesa: la poscosecha evoluciona hacia un modelo basado en la anticipación y la interpretación del comportamiento fisiológico del producto.

IA para decisiones de poda

Uno de los primeros trabajos en despertar interés fue el proyecto “AIpruning – Tree pruning with the aid of artificial intelligence”, presentado por Frederik Kurz, del Research Center Laimburg. La investigación parte de un problema cada vez más habitual en fruticultura intensiva, especialmente en manzano y melocotonero: la dificultad de mantener criterios de poda homogéneos en un contexto de escasez de mano de obra cualificada.

A partir de vídeos captados en campo, primero con smartphones y después mediante sistemas de cámaras montados en tractor, se generan modelos tridimensionales de los árboles. Sobre estos modelos se aplican reglas de poda definidas por técnicos expertos, lo que permite visualizar con claridad los puntos de corte recomendados.

El objetivo es asistir al operario, reducir errores y favorecer una arquitectura del árbol más regular, independientemente de la experiencia previa de quien realiza el trabajo.

Atmósfera controlada dinámica: escuchar al fruto

La ponencia de Angelo Zanella, junto a Stefan Stürz y Nadja Sadar, centrada en la optimización de la calidad poscosecha mediante atmósfera controlada dinámica, fue uno de los ejes técnicos del symposium. Su trabajo profundiza en el uso de sistemas DCA basados en fluorescencia de la clorofila, una tecnología que permite ajustar el oxígeno al límite fisiológico real que tolera el fruto.

A diferencia de la atmósfera controlada tradicional, la DCA-CF responde en tiempo real a señales de estrés metabólico, lo que permite reducir la respiración sin inducir daños. Los ensayos presentados mostraron una mejora en el control de la escaldadura superficial, una ralentización de la senescencia y una mejor conservación de la calidad visual y fisiológica.

Uno de los aspectos más interesantes fue la comparación entre DCA y la combinación de DCA con 1-MCP. Los resultados evidenciaron que no existe una solución única y que cada variedad responde de forma distinta, tanto en textura como en desarrollo aromático. La tecnología debe adaptarse a la estrategia comercial y no al revés.

Microclima y comportamiento poscosecha

La relación entre las condiciones en campo y el comportamiento poscosecha fue analizada por Nicolás Tapia Zapata, Helene Fotouo-Makouate y Manuela Zude-Sasse, del ATB. El trabajo demostró que la temperatura del fruto, según su posición dentro del canopy, influye de forma directa en parámetros como firmeza, contenido en azúcares y evolución durante la vida comercial.

Mediante la combinación de sensores térmicos y reconstrucciones 3D, el estudio evidenció que frutos del mismo árbol pueden presentar comportamientos muy diferentes en poscosecha. Una constatación que refuerza una idea cada vez más asumida: la calidad poscosecha empieza en el árbol y está condicionada por la gestión agronómica y el microclima.

Predicción de calidad sin destruir el producto

Las tecnologías no destructivas tuvieron un peso destacado en el bloque dedicado a herramientas hiperespectrales. José Blasco, del IVIA, presentó resultados sobre la predicción del contenido en azúcares del níspero mediante imagen hiperespectral y modelos de regresión, con niveles de precisión elevados incluso antes del momento óptimo de cosecha.

A este trabajo se sumaron investigaciones en cítricos, mango y otras especies, donde la combinación de imagen, espectroscopía y algoritmos de aprendizaje automático abre nuevas posibilidades para anticipar problemas, ajustar cosechas y reducir pérdidas en poscosecha sin necesidad de muestreos destructivos.

Riego de precisión y modelos predictivos

El proyecto FruitCREWS puso el foco en una cuestión clave: medir no basta si no se interpreta correctamente. Pasquale Losciale planteó las limitaciones de indicadores clásicos como el potencial hídrico, mientras que Kathy Steppe mostró cómo la integración de sensores de planta con modelos mecanísticos permite definir estrategias de riego basadas en la funcionalidad real del árbol.

El futuro del riego pasa por sistemas capaces de anticiparse al estrés, integrando datos fisiológicos y modelos que ayuden a decidir no solo cuándo regar, sino cuánto y con qué objetivo productivo.

Nuevas herramientas poscosecha, menos residuos y más eficiencia

La jornada se cerró con investigaciones centradas en soluciones poscosecha alineadas con las nuevas exigencias regulatorias. El uso del etanol como herramienta fisiológica y antimicrobiana, presentado por Amnon Lichter, y los recubrimientos naturales a base de mucílago de cactus, expuestos por Fernanda de Candido de Oliveira, mostraron que es posible avanzar hacia estrategias más sostenibles sin comprometer la calidad del producto.

Una poscosecha más conectada con el mañana

FRUTIC 2026 dejó una sensación compartida entre los asistentes: la poscosecha está entrando en una etapa de madurez tecnológica, donde la combinación de ciencia, datos y conocimiento agronómico permite tomar decisiones más ajustadas y reducir incertidumbres. Para quienes no pudieron asistir, este symposium ofreció una visión clara de hacia dónde avanza el sector y de cómo la innovación aplicada está empezando a marcar diferencias reales en campo y en almacén.