La madurez, la maduración y el desarrollo de podredumbres fúngicas son atributos clave de calidad en el aguacate, y su interacción determina la aceptación del consumidor, el valor comercial y las pérdidas poscosecha.
En este estudio se emplearon técnicas de resonancia magnética (MRI) cuantitativa para evaluar simultáneamente y de forma no invasiva estas tres características internas. Aguacates “Hass” sanos, inoculados y naturalmente infectados se maduraron en condiciones controladas y se analizaron mediante un sistema de resonancia magnética de cuerpo entero de 1,5 T para generar mapas de tiempo de relajación transversal (T2), fracción lipídica, micro-porosidad aparente y estructura vascular. La regresión lineal entre la fracción lipídica y el contenido de materia seca mostró un error cuadrático medio (RMSE) del 2,8%, lo que indica que la MRI permite estimar con precisión la madurez del fruto. Sin embargo, parámetros como T2, micro-porosidad y fracción lipídica no reflejaron cambios en la firmeza del mesocarpo durante la maduración.
En tejidos infectados, los valores de T2 aumentaron inicialmente y luego disminuyeron, mientras que la micro-porosidad aumentó en etapas avanzadas. Valores elevados de T2 permitieron delimitar las zonas afectadas antes de que apareciera decoloración visible o daño estructural. Además, el seguimiento mediante MRI desde estados inmaduros hasta sobremaduros permitió observar el desarrollo fúngico dentro de cada fruto, mostrando patrones distintos: las podredumbres del pedúnculo avanzaron longitudinalmente a lo largo de los tejidos vasculares, mientras que las del cuerpo se expandieron radialmente a través del parénquima.
Estos resultados demuestran que la MRI es una herramienta eficaz para el control de calidad poscosecha y el estudio de la interacción fruto-patógeno en aguacate y otros frutos carnosos.
Matsui, T., Collewet, G., Koyama, K., & Musse, M. (2026). Spatio-temporal monitoring of maturation, ripening, and fungal rot development in “Hass” avocados using quantitative magnetic resonance imaging. Postharvest Biology and Technology