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FRUTIC 2026, una actualización sobre innovación para la industria global de productos frescos

Manuela Zude, ATB, resume los contenidos del Simposio Científico FRUTIC que se celebrará en Fruit Logistica, el viernes 6 de febrero de 2026 en Berlín, centrado en el futuro de la innovación en horticultura.

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08 Diciembre, 2025

FRUTIC Science Symposium servirá como puente para conectar la investigación académica de vanguardia con las necesidades prácticas de la industria global de productos frescos en el prestigioso evento Fruit Logistica.

Con una larga tradición en el fomento del intercambio internacional, su principal objetivo será acelerar la transformación de los avances científicos en soluciones tangibles para toda la cadena de valor.

El simposio abordará una amplia gama de temas cruciales, incluyendo tecnologías avanzadas de sensores para la monitorización pre y poscosecha, la integración de inteligencia artificial y robótica en la gestión de huertos, estrategias innovadoras para optimizar el riego y el almacenamiento, y el desarrollo de modelos no destructivos de predicción de la calidad.

Esta plataforma colaborativa tendrá como objetivo impulsar la innovación que mejore la resiliencia de los cultivos, mejore la eficiencia de los recursos, reduzca las pérdidas poscosecha y, en última instancia, ofrezca productos de mayor calidad a los consumidores de todo el mundo.

Actividades de la "Alianza para la fruticultura, viticultura y cultivo de hortalizas"

La sesión inicial presentará las actividades actuales de la Alianza para la Fruticultura, Viticultura y Cultivo de Hortalizas.

Se destacarán las innovaciones, desde la gestión precosecha hasta el almacenamiento poscosecha, haciendo hincapié en el papel de la detección avanzada y la IA.

Henryk Flachowsky presenta el uso de novedosos sistemas basados ​​en sensores, como dendrómetros de yemas y sensores de transpiración, para el fenotipado de árboles frutales. Esta tecnología permite un monitoreo preciso del desarrollo de las yemas florales durante el estrés hídrico.

Para abordar la escasez de mano de obra cualificada, Frederik Kurz presentará el proyecto "Poda con IA". Este sistema aprovecha la inteligencia artificial para analizar modelos 3D de árboles generados a partir de videos, ofreciendo recomendaciones de poda personalizadas para guiar a los trabajadores y garantizar un manejo adecuado de los árboles.

En cuanto al cuidado poscosecha, Angelo Zanella detalla los beneficios del almacenamiento en Atmósfera Controlada Dinámica (DCA), en particular el método DCA-CF. Mediante el uso de la fluorescencia de clorofila para monitorear activamente el estrés de la fruta, esta técnica puede reducir los niveles de oxígeno al umbral mínimo tolerado, prolongando eficazmente la vida útil y manteniendo la calidad de la manzana sin residuos químicos.

Finalmente, la investigación de Nico Tapia Zapata explora la implementación de una innovadora teledetección de corto alcance, que captura datos geométricos y de temperatura en 3D, fundamentales para analizar los grados-día de crecimiento en hortalizas. Su presentación demostrará cómo la temperatura ambiente y la temperatura real del tomate durante el cultivo influyen directamente en su desarrollo y posterior vida útil.

Un tema central del simposio será la aplicación de imágenes hiperespectrales y multiespectrales para la evaluación no destructiva de la calidad y la detección temprana de enfermedades.

George Manganaris analizará el potencial de doble uso de la agrovoltaica, examinando cómo la combinación de sistemas fotovoltaicos y redes afecta el rendimiento, la calidad y el metabolismo secundario de las frambuesas cultivadas en condiciones de estrés térmico mediterráneo.

Atsushi Hashimoto presentará un enfoque integral para monitorear el crecimiento de los cítricos mediante imágenes multiespectrales y en color. Su trabajo demuestra la capacidad de medir cuantitativamente el contenido de azúcar, acidez y elementos elementales en frutos y hojas sin necesidad de muestreo destructivo, pasando del cultivo experimental al cultivo basado en datos.

Para abordar las pérdidas poscosecha, Norhashila Hashim mostrará la integración de imágenes hiperespectrales con algoritmos de aprendizaje automático. Su investigación demuestra una alta precisión en la detección temprana y asintomática de la antracnosis del mango, un paso fundamental para el manejo oportuno de la enfermedad.

De igual manera, José Blasco presentará el uso exitoso de imágenes hiperespectrales combinadas con modelos de regresión como la regresión Lasso para predecir el contenido de grados Brix de los nísperos en la cosecha, lo que proporciona una herramienta robusta para el control de calidad en tiempo real.

Sinergias entre la detección, el modelado y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en plantas

La sesión de FruitCREWS se dedicará al avance de las prácticas de riego inteligente, explorando la sinergia entre la detección, el modelado y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en plantas.

Pasquale Losciale abrirá la sesión presentando el trabajo sinérgico de la Acción COST de FruitCREWS, destacando la complejidad de interpretar las variables fisiológicas para determinar el estado hídrico de un árbol frente a su funcionalidad.

Martin Mészáros enfatiza los aspectos prácticos de la programación del riego, yendo más allá de la cuestión de cuándo regar para centrarse en la crucial determinación de cuánta agua aplicar para lograr la máxima eficiencia.

Kathy Steppe presentará un caso convincente para la integración de datos de sensores en tiempo real con modelos mecanísticos de plantas. Este enfoque ayuda a interpretar señales complejas como el flujo de savia y las variaciones del diámetro del tallo, lo que permite a los agricultores definir y lograr estrategias de riego óptimas adaptadas a objetivos específicos.

Para concluir la sesión, Alon Ben-Gal analizará el desarrollo y la adopción de herramientas de apoyo a la toma de decisiones (HdD). Compartirá hallazgos que identifican HdD prometedoras, a la vez que revela importantes barreras para su implementación práctica por parte de los productores.

Automatización y tecnologías poscosecha

La sesión final abordará la automatización y las tecnologías poscosecha, desde la robótica en campo hasta sofisticadas soluciones de almacenamiento.

Ehsani Reza presentará una plataforma robótica autónoma diseñada para la detección precisa a nivel de hoja en huertos. Al integrar un brazo robótico con un sistema guiado por visión sobre una base móvil, la plataforma permite identificar, sujetar y analizar hojas individuales de forma autónoma, allanando el camino para la fenotipificación escalable en campo.

Amnon Lichter presentará tres aplicaciones versátiles del etanol para prolongar la vida útil de las frutas. Estos métodos, que van desde la desinfección directa en uvas hasta la inducción de estrés anaeróbico en melocotones, ofrecen herramientas naturales y eficaces para mitigar los trastornos poscosecha.

Angelos Deltsidis se centra en el uso de la espectroscopia NIR para la clasificación no destructiva de la madurez del melocotón en la cosecha, vinculando estas clasificaciones con el desarrollo de daños por frío durante el almacenamiento en frío para optimizar el momento de la cosecha.

Finalmente, Tuany Hoffmann presentará "SensorTwin", un nodo sensor multiparamétrico diseñado para revolucionar el almacenamiento en frío de manzanas mediante la captura de datos en tiempo real sobre el microclima en el contenedor, lo que facilita la creación de modelos predictivos y la optimización del almacenamiento con un uso eficiente de los recursos.

Sesión de pósteres

La sesión de pósteres incluye presentaciones, ampliando el alcance de la innovación y presentando una amplia gama de investigaciones, desde la monitorización digital de procesos hasta estrategias de cultivo resilientes al clima.

Varias charlas breves destacarán los avances en detección digital y automatización, incluyendo el uso de imágenes de nubes de puntos 3D para el seguimiento de los cambios de calidad durante el secado de la fruta, un sistema basado en visión estereoscópica para pulverización de tasa variable y plataformas UAV rentables con sensores hiperespectrales y térmicos para la viticultura de precisión.

El modelado digital será otro tema clave, con estudios que desarrollarán modelos estructurales dinámicos para optimizar el diseño de huertos de manzanos en hileras estrechas y adaptarán el modelo APSIM para simular la compleja fenología del kiwi.

Se abordará la eficiencia de los recursos mediante la investigación sobre cómo la elección de portainjertos afecta el consumo de agua en las cerezas dulces y conceptos innovadores para una gestión más inteligente del almacenamiento en frío, alineando el uso de energía con la tarificación dinámica de la electricidad.

Por último, se explorarán nuevos enfoques para la protección de cultivos y la preservación de la calidad, incluyendo el uso de elicitores naturales para mitigar los daños por heladas en los albaricoques y la aplicación de recubrimientos sostenibles como el mucílago de tuna para prolongar la vida útil de las ciruelas.

 

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Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Financiado por la Unión Europea