La investigación analizó 165 genotipos avanzados de arándano de tipo southern highbush y evaluó la evolución de sus compuestos bioactivos después de un día y de siete semanas de almacenamiento a 1 °C. El trabajo estudió los perfiles de flavonoides y ácidos fenólicos mediante modelos estadísticos longitudinales, combinados con información genómica.
Los resultados revelaron diferencias importantes entre genotipos, tanto en la concentración como en la composición de estos metabolitos. Aunque la tendencia general fue una disminución de la mayoría de los grupos de compuestos durante el almacenamiento prolongado, la evolución no fue igual en todos los materiales vegetales. Algunos genotipos conservaron mejor determinados componentes e incluso mostraron incrementos en algunos flavonoides.
El análisis también identificó una heredabilidad moderada o alta en buena parte de los rasgos estudiados. Esto indica que la genética tiene una influencia relevante en la cantidad de compuestos bioactivos y en su comportamiento durante la poscosecha, por lo que estas características podrían incorporarse a los programas de mejora varietal.
Uno de los aspectos destacados del trabajo es la interacción entre el genotipo y el tiempo de almacenamiento. Para la mayoría de los metabolitos se observaron diferencias en su evolución según el material genético, lo que pone de manifiesto que las condiciones de conservación no afectan de la misma manera a todas las variedades.
A escala general, los flavonoides tendieron a disminuir después de siete semanas a 1 °C. Sin embargo, algunos grupos, como los glucósidos de flavonoles y los flavonoles metilados, presentaron genotipos en los que su concentración aumentó durante ese periodo. Estas diferencias muestran que la selección de materiales vegetales puede influir en la conservación de determinados componentes nutricionales a lo largo de la cadena de suministro.
El estudio también examinó la relación entre los compuestos bioactivos y otros parámetros de calidad, como el tamaño, la firmeza, el contenido de sólidos solubles, la acidez y el rendimiento. En esta población de mejora no se encontraron asociaciones relevantes entre los perfiles de metabolitos y los principales atributos de calidad del fruto. Este resultado apunta a que sería posible seleccionar arándanos con mejores características fitoquímicas sin perjudicar necesariamente otros rasgos comerciales.
El equipo evaluó modelos de predicción genómica para estimar la capacidad de los distintos genotipos de mantener sus compuestos bioactivos durante el almacenamiento. La precisión de las predicciones fue variable según el enfoque utilizado.
Cuando se intentó predecir el comportamiento de nuevas plantas sin datos fenotípicos previos, la capacidad predictiva fue generalmente baja, con valores próximos a 0,2. En cambio, al incorporar información obtenida en el primer momento de evaluación, las predicciones para el almacenamiento de siete semanas mejoraron y alcanzaron valores de entre 0,42 y 0,75 para la mayoría de los rasgos analizados.
Esta diferencia demuestra el interés de combinar los datos genómicos con mediciones realizadas antes del almacenamiento. La estrategia podría ayudar a los programas de mejora a identificar con mayor antelación los materiales con más posibilidades de conservar sus propiedades nutricionales durante la distribución y comercialización.
Los autores plantean que integrar información metabolómica, transcriptómica y fenotípica en futuros estudios permitiría profundizar en los mecanismos que regulan la evolución de estos compuestos después de la recolección. El objetivo a largo plazo es desarrollar variedades de arándano que mantengan perfiles bioactivos favorables durante periodos prolongados de conservación y transporte.
Tavares Flores, E., Casorzo, G., Adunola, P., Strauch, R., Grace, M., Lila, M. A., Azevedo, C. F., Ferrão, L. F., & Munoz, P. R. (2026). Genetic control underlying dynamics of blueberry bioactive compounds during postharvest can drive breeding for functional fruits. The Plant Genome, 19(4), e70317. https://doi.org/10.1002/tpg2.70317