Mediciones
Aguacates y drones para medir calidad y nitrógeno árbol por árbol
Un estudio combina drones sensores y modelos de inteligencia artificial para analizar cómo el nitrógeno influye en el rendimiento y la calidad postcosecha del aguacate en distintos sistemas de cultivo
Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un sistema de monitorización de precisión para el cultivo de aguacate capaz de relacionar el uso de nitrógeno con la producción y la calidad de la fruta a escala individual de árbol.
El trabajo integra imágenes multiespectrales obtenidas mediante drones sensores LiDAR para analizar la estructura de la copa y variables ambientales como temperatura déficit de presión de vapor y evapotranspiración dentro de un modelo de aprendizaje automático explicable.
El objetivo principal del estudio fue superar una de las limitaciones más importantes en la gestión de frutales perennes la falta de herramientas capaces de conectar dinámicas de nitrógeno estructura vegetal condiciones ambientales producción y calidad postcosecha en un único sistema de análisis.
La investigación se llevó a cabo entre 2022 y 2024 en tres entornos diferentes un experimento controlado en Gilat con distintos niveles de nitrógeno un huerto comercial semiárido en Kfar Menachem y una explotación comercial húmeda en Kabri.
Los modelos Random Forest utilizados durante el estudio lograron una elevada precisión en la predicción de la concentración de nitrógeno en hoja y del contenido de nitrógeno en la copa demostrando una capacidad fiable para escalar los datos desde la hoja hasta toda la estructura vegetal.
El sistema también mostró resultados sólidos en la predicción del rendimiento productivo del aguacate manteniendo niveles consistentes de precisión en las distintas localizaciones analizadas.
En cuanto a la calidad postcosecha los investigadores observaron que factores como el estado tardío del nitrógeno la estructura de la copa y las condiciones meteorológicas tuvieron una mayor influencia sobre el riesgo de deterioro de la fruta que la cantidad de fertilizante aplicada por sí sola.
El análisis reveló además que la eficiencia en el uso del nitrógeno alcanzó su punto óptimo en niveles intermedios de fertilización alrededor de N20 dentro del experimento controlado.
Los autores consideran que este marco tecnológico puede facilitar diagnósticos más precisos para optimizar la gestión del nitrógeno en plantaciones de aguacate aunque destacan la necesidad de validar los resultados en más variedades campañas y zonas de producción.
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