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Biomarcadores de madurez para predecir el ablandamiento poscosecha en kiwi Hayward

Predecir el ablandamiento del kiwi es complejo por su variabilidad fisiológica. Se identificaron biomarcadores clave como almidón, azúcares, genes y enzimas. Modelos de aprendizaje automático mejoran la predicción. Estos resultados optimizan la gestión poscosecha y la calidad

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16 Abril, 2026

Predecir con precisión el ablandamiento poscosecha en kiwi es fundamental para optimizar la cadena de suministro y garantizar el control de calidad, aunque sigue siendo complejo debido a la naturaleza dinámica y heterogénea de los procesos fisiológicos en el momento de la cosecha.

Para identificar biomarcadores de madurez capaces de predecir el ablandamiento, se analizaron características fisiológicas, bioquímicas y moleculares en el momento de la cosecha en 100 huertos comerciales durante dos campañas. Se evaluó su capacidad predictiva sobre la firmeza del kiwi ‘Hayward’ tras dos y diez semanas de almacenamiento en frío.

Los resultados mostraron que el contenido de almidón, junto con compuestos como la quercetina y monosacáridos como arabinosa y xilosa, estaban fuertemente asociados con la retención de firmeza. A partir del comportamiento de ablandamiento en la primera campaña, se seleccionaron tres huertos con alta firmeza y tres con baja firmeza para análisis transcriptómico, identificándose nueve genes candidatos relacionados con la regulación del ablandamiento, incluyendo aquaporina PIP2–7, IFRL4, β-amilasa BAM3.2 y poligalacturonasa CkPGC-1. Además, las actividades de pectina metilesterasa (PME) y β-galactosidasa (β-Gal) en cosecha se correlacionaron con la firmeza poscosecha. La integración de estos parámetros en modelos de aprendizaje automático lineales y no lineales identificó el contenido de almidón y sacarosa, la expresión de PIP2–7 e IFRL4, y las actividades de β-Gal y especialmente PME como los predictores más robustos de la firmeza final.

Estos biomarcadores proporcionan un marco práctico para evaluar el riesgo de ablandamiento en kiwi ‘Hayward’, permitiendo una gestión poscosecha más precisa y el mantenimiento de la calidad durante el almacenamiento en frío.

Fuente

Rodovitou, M., Michailidis, M., Pantazi, X. E., Skodra, C., Titeli, V. S., Kollaros, M. G., Bazakos, C., Tanou, G., & Molassiotis, A. (2026). Maturity biomarkers predicting ‘Hayward’ kiwifruit softening through large-scale physiological and multi-omic profiling with advanced computational analysis. Postharvest Biology and Technology, 114325.

 https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2026.114325

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