Felix Instruments actualiza su medidor F-751 AvoAI™ para mejorar la precisión en el análisis de aguacate

Felix Instruments ha anunciado una actualización de su medidor F-751 AvoAI™, incorporando mejoras orientadas a optimizar la precisión de las mediciones de materia seca en aguacate y facilitar la toma de decisiones a lo largo de la cadena de suministro. El resultado es una herramienta más adaptable para productores, centrales hortofrutícolas, importadores y distribuidores que buscan optimizar el momento de cosecha, la gestión en almacenamiento y la consistencia de calidad.

Según ha señalado Galen George, Director of Applied Food Science en Felix Instruments, la evolución del sistema responde al uso en condiciones reales:

 "Desde el inicio, AvoAI™ se ha orientado a ayudar a los usuarios a tomar decisiones con mayor confianza. Esta actualización refleja la experiencia en campo, con mejoras en precisión, flujos de trabajo y facilidad de uso".

Diseñado para condiciones reales de trabajo

La actualización del medidor F-751 AvoAI™ incorpora varias mejoras clave orientadas a su aplicación en entornos operativos:

Mejora en la precisión de las predicciones

Los nuevos modelos basados en inteligencia artificial permiten estimaciones más precisas del contenido de materia seca tanto en fruta de inicio como de final de campaña, reduciendo la incertidumbre en la toma de decisiones.

Optimización de flujos de trabajo

Las mejoras introducidas a partir de la experiencia de los usuarios permiten agilizar las pruebas diarias y facilitan su uso en entornos de alta carga de trabajo.

Nueva interfaz de usuario

El sistema incorpora una interfaz renovada que simplifica la navegación y la interpretación de los datos, facilitando una respuesta más rápida por parte de los equipos.

Integración con FruitMaps®

La conectividad Wi-Fi permite cargar los datos y visualizarlos espacialmente, facilitando el seguimiento de tendencias y la toma de decisiones a nivel de parcela.

El sistema AvoAI™ utiliza inteligencia artificial para aprender a partir de resultados reales de cosecha, en lugar de basarse en umbrales fijos, lo que permite mejorar la precisión de las predicciones a lo largo de toda la curva de madurez, reducir los tiempos de medición y anticipar decisiones con mayor fiabilidad.

Presentación de la actualización

Felix Instruments presentará estas mejoras en una sesión online en la que se abordarán en detalle los cambios introducidos en el equipo, incluyendo la nueva interfaz, la mejora en la precisión y el acceso a la actualización para los usuarios actuales.

• Título de la sesión: Avocados, Now with AI: How AI and Customer Feedback Just Made the Avocado Quality Meter More Accurate and Far Easier to Use
• Fecha: 25 de marzo
• Hora: 9:00 AM (Pacific Time)
• Registro

Durante la sesión se mostrará el funcionamiento actualizado del sistema AvoAI™ y su aplicación en condiciones reales de trabajo.

Aplicación en la cadena de suministro

La actualización del sistema permite a los usuarios:

• mejorar la predicción del momento óptimo de cosecha
• identificar tendencias de madurez en fases tempranas
• reducir riesgos en almacenamiento y distribución
• verificar la calidad de lotes en poscosecha con mayor precisión

El medidor F-751 combina espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) con modelos basados en inteligencia artificial, proporcionando mediciones no destructivas y repetibles de materia seca, uno de los principales indicadores de calidad en aguacate.

Disponibilidad

La actualización estará disponible tanto para nuevos equipos como para dispositivos F-751 ya en uso. Los clientes actuales podrán acceder a las nuevas funcionalidades mediante un proceso de actualización definido por la empresa.

Para nuevas adquisiciones

Sobre Felix Instruments – Applied Food Science

Felix Instruments desarrolla herramientas analíticas avanzadas para la agricultura y la industria alimentaria, orientadas a la medición, control y mejora de la calidad de los productos. La compañía trabaja con productores, investigadores y profesionales de la cadena de suministro a nivel internacional.