LUCAi™ revoluciona la clasificación de manzanas con Deep Learning contextual

Los sistemas tradicionales de clasificación basados en aprendizaje automático evalúan únicamente secciones reducidas de la fruta, analizando unos pocos píxeles a la vez y tomando decisiones a partir de información local limitada. Este enfoque puede resultar poco fiable al interpretar texturas complejas, especialmente en zonas críticas como la cavidad y el pedúnculo, generando falsos positivos y pérdidas comerciales.

LUCAi™, de Tomra, marca la diferencia. Como modelo avanzado de Deep Learning, replica el funcionamiento de la corteza visual del cerebro humano, capaz de comprender una imagen en su conjunto. En lugar de realizar interpretaciones aisladas, LUCAi™ analiza cada manzana de forma integral y contextual, evaluando todos sus rasgos al mismo tiempo.

Gracias a esta visión holística, reconoce con precisión estructuras naturales como el pedúnculo o la cavidad peduncular, evitando su clasificación errónea como defectos. La tecnología ha sido entrenada con miles de imágenes de alta calidad recopiladas durante más de 20 campañas comerciales, lo que le permite prever con exactitud la gravedad de cada anomalía.

Integración avanzada con Spectrim: análisis masivo y control operativo total

LUCAi™ se integra perfectamente en la plataforma de visión Spectrim, procesando hasta 40.000 imágenes por minuto con una precisión excepcional. Esta capacidad de análisis masivo permite clasificar cada manzana a partir de criterios avanzados y personalizables, que incluyen:

• Categoría de defecto. Identificación exacta del tipo de imperfección, diferenciando defectos reales de características naturales como el pedúnculo o la cavidad peduncular.
• Nivel de confianza. Estimación precisa del grado de certeza en cada decisión de clasificación, facilitando ajustes según los estándares comerciales.
• Grado de severidad. Escala cuantitativa (0–100) que mide la importancia de cada defecto, permitiendo un control fino sobre la calidad final del producto.

Gracias a esta integración, LUCAi™ ofrece una serie de ventajas operativas clave:

• Detección superior de defectos. Elimina más del 95 % de las imperfecciones críticas en la zona del tallo, incluyendo grietas y divisiones difíciles de detectar con sistemas tradicionales.
• Interfaz intuitiva y control total. Su interfaz gráfica es accesible para operarios de todos los niveles, lo que garantiza una gestión eficaz del modelo y una optimización continua del rendimiento.
• Rendimiento consistente y sin interrupciones. Reduce los errores de clasificación (falsos positivos y negativos), evitando pérdidas innecesarias y mejorando la eficiencia global del envasado.
• Consistencia operativa entre campañas. LUCAi™ mantiene un alto nivel de rendimiento independientemente de la variedad, lote, temporada u operador, asegurando calidad uniforme y mejor rentabilidad en cada ciclo.

Acerca de TOMRA Food

TOMRA Food diseña y fabrica máquinas clasificadoras basadas en sensores y soluciones poscosecha integradas que transforman la producción mundial de alimentos, para maximizar la seguridad alimentaria y minimizar la pérdida de alimentos, asegurándose de que Every Resource Counts TM.

La empresa cuenta con más de 13.800 unidades instaladas en productores, envasadores y procesadores de alimentos en el mundo para confitería, frutas, frutos secos, cereales y semillas, patatas, proteínas, frutos secos y hortalizas.

Estas soluciones incluyen tecnología avanzada de clasificación, pelado y análisis para ayudar a las empresas a mejorar los rendimientos, obtener eficiencias operativas y garantizar un suministro de alimentos seguro.

TOMRA Food opera centros de excelencia, oficinas regionales y plantas de fabricación en Estados Unidos, Europa, Sudamérica, Asia, África y Australasia.

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TOMRA Food es una división del Grupo TOMRA. TOMRA se fundó en 1972 y comenzó con el diseño, fabricación y venta de máquinas expendedoras inversas (RVM) para la recolección automatizada de envases de bebidas usados.

Hoy, TOMRA lidera la revolución de los recursos para transformar la forma en que se obtienen, utilizan y reutilizan los recursos del planeta para hacer posible un mundo sin residuos. Las otras divisiones comerciales de la empresa son TOMRA Recycling y TOMRA Collection.

TOMRA tiene aproximadamente 105.000 instalaciones en más de 100 mercados de todo el mundo y tuvo unos ingresos totales de aproximadamente 12.000 millones de coronas noruegas en 2022. El grupo emplea a 5.000 personas en todo el mundo y cotiza en la Bolsa de Valores de Oslo. La sede de la empresa se encuentra en Asker, Noruega.

Para más información sobre TOMRA, visita www.tomra.com

Fuente

Imagen de portada: Tomra