En el marco del IX Curso de Tecnología Poscosecha, la participación de MAF RODA AGROBOTIC aportó una visión aplicada sobre cómo la central hortofrutícola puede generar valor añadido a partir del producto de campo: ofrecer una calidad uniforme y predecible, alineada con lo que el cliente espera, y con capacidad de diferenciación. En su presentación, MAF RODA AGROBOTIC se describe como una compañía multinacional de ingeniería especializada en el desarrollo y fabricación de líneas llave en mano de calibrado, clasificación electrónica y envasado automático para frutas y verduras frescas.
Durante la ponencia se repasaron las áreas principales de una central, prestando especial atención a la operativa en campañas con picos de entrada (llegada de camiones) y a la secuencia de operaciones habituales en el caso de cítricos: recepción y tratamientos previos (como drencher o precalibrado), gestión mediante cámaras de conservación y procesos específicos como la desverdización, y la línea de confección (volcado, lavado, encerado, calibrado y envasado), hasta el cierre del flujo con preenfriado y expedición para exportación.
Otro eje clave fue la organización del trabajo en la central y su impacto directo en la capacidad de servicio:
Se subrayó que el trabajo en dos tiempos ayuda a decidir con mayor seguridad qué pedidos se pueden atender (calibres, color, defectos, etc.), mejorando la estrategia comercial basada en disponibilidad real y reduciendo ineficiencias.
A continuación, se destacaron tres tecnologías vinculadas a esa lógica de “conocer mejor el producto para clasificar mejor”:
Según la información publicada en poscosecha.com, GLOBALSCAN 7 es un sistema de clasificación electrónica patentado por MAF RODA que integra rotación 360º, captura de imagen de alta resolución, análisis multiespectral y modelos basados en inteligencia artificial para detectar defectos externos y clasificar por diámetro, forma y color. El cruce de longitudes de onda permite obtener una “huella dactilar” asociada a distintos tipos de manchas/defectos para mejorar su reconocimiento.
En cítricos, poscosecha.com describe GLOBALSCAN 7 con UV como sistema con cámaras multiespectrales para análisis de calidad, e indica que el módulo VIOTEC amplía la gama de detección incluyendo podrido y defectos profundos severos.
Para el análisis interno, poscosecha.com recoge INSIGHT 2 como tecnología NIR (infrarrojo cercano) para evaluar parámetros como el grado Brix, con capacidad de análisis de hasta 22 frutos por segundo. Señala dos versiones: Reflectancia (R), que mide la luz reflejada, y Transmitancia (T), que mide la luz que atraviesa el fruto (con mayor precisión). Ambas analizan 600 longitudes de onda para ofrecer un perfil interno completo.
En el entorno de investigación aplicada citado por poscosecha.com, IDD8 se emplea para la identificación de defectos internos en fruta de pepita (manzana y pera).
En la información técnica del fabricante, IDD 8 se basa en iluminación infrarroja cercana (NIR) y está diseñado para detectar defectos internos (por ejemplo, cavidades y podredumbre del centro), procesando más de 500 frutas por minuto y ofreciendo clasificación en tres niveles de calidad; además, puede acoplarse con GLOBALSCAN 7 para una evaluación combinada externa e interna.
La sesión puso en valor cómo la automatización y la clasificación avanzada contribuyen a reducir la variabilidad, minimizar errores y ajustar el producto a las especificaciones del cliente con menor coste operativo. En esta línea, destaca el enfoque de MAF RODA hacia soluciones globales “de la recepción al final de línea”, incluyendo automatización del encajado y etapas posteriores.