BIBLIOTECA HORTICULTURA

BIBLIOTECA HORTICULTURA

Aplicaciones del escáner de alimentos en el sector de las frutas y hortalizasAplicaciones del escáner de alimentos en el sector de las frutas y hortalizas

Aplicaciones del escáner de alimentos en el sector de las frutas y hortalizas

Simon Goisser, Sabine Wittmann, Heike Mempel

Para medir cuantitativamente el rendimiento de los dispositivos NIR portátiles en el análisis de la calidad de los productos frescos de FELIX INSTRUMENTS, un equipo de científicos de Applied Science, probó las predicciones de tres escáneres del mercado: F-750 Produce Quality Meter, SCiO y H-100F, y los compararon con los análisis de los métodos estándar destructivos.

Descubrieron que el contenido de materia seca del aguacate, la uva de mesa, la mandarina, el arándano y la manzana mostraban una buena validación cruzada (r²) de 0,87, 0,92, 0,92, 0,94 y 0,95, respectivamente. Los dispositivos pudieron predecir el contenido de azúcar del caqui, el mango, el kiwi, el tomate, la mandarina, la uva de mesa y el arándano, con validaciones cruzadas (r²) de 0,75, 0,80, 0,84, 0,87, 0,93, 0,95 y 0,95, respectivamente. El contenido relativo de agua del jengibre se predijo con una precisión de r² de 0,91.

Dado el alto grado de precisión de las predicciones de los tres dispositivos, los científicos concluyeron que los escáneres eran beneficiosos para la cadena de suministro de productos frescos, y sugirieron aplicaciones prácticas de las herramientas NIR para prevenir la pérdida de alimentos.